Apakah AI Akan Menggantikan Programmer? Siswa SMA Perlu Tahu Ini

Pernah melihat AI membuat website, menulis kode program, atau memperbaiki error hanya lewat beberapa perintah? Teknologi seperti ini membuat banyak siswa SMA/SMK bertanya-tanya: kalau AI sudah bisa coding, apakah programmer masih dibutuhkan di masa depan?

Kekhawatiran itu wajar, terutama buat kamu yang tertarik masuk jurusan Informatika. Namun, jawabannya tidak sesederhana AI akan menggantikan semua programmer. AI memang mengubah cara software dibuat, tetapi membuat program yang benar-benar bermanfaat tetap membutuhkan pemahaman masalah, logika, pengujian, keamanan, dan keputusan manusia.

1. Apa yang Sudah Bisa Dilakukan AI dalam Pemrograman?

AI generatif dapat membantu programmer mengerjakan berbagai tugas, mulai dari menulis potongan kode hingga menjelaskan cara kerja program. Beberapa contohnya adalah:

• Membuat kode awal. AI bisa menghasilkan contoh HTML, CSS, JavaScript, Python, dan bahasa pemrograman lainnya berdasarkan instruksi.

• Menjelaskan error. Ketika program gagal berjalan, AI dapat membantu membaca pesan error dan menyarankan kemungkinan penyebabnya.

• Menyusun dokumentasi. AI dapat membantu menjelaskan fungsi kode agar lebih mudah dipahami oleh anggota tim lain.

• Membuat contoh pengujian. AI bisa menyarankan skenario untuk memeriksa apakah sebuah fitur berjalan sesuai harapan.

• Membantu mempelajari teknologi baru. Pemula dapat meminta penjelasan konsep pemrograman dengan bahasa yang lebih sederhana.

Misalnya, kamu ingin membuat halaman profil sederhana. AI bisa membantu menulis struktur HTML dan mempercantik tampilannya dengan CSS. Pekerjaan yang biasanya membutuhkan waktu lebih lama untuk ditulis dari awal dapat menjadi lebih cepat.

Namun, kode yang terlihat benar belum tentu berjalan dengan baik. AI bisa memberikan kode yang salah, tidak sesuai kebutuhan, kurang aman, atau menggunakan cara yang tidak cocok dengan proyek. Karena itu, hasilnya tetap perlu diperiksa dan diuji.

2. Jadi, Apakah AI Akan Menggantikan Programmer?

AI lebih tepat dipahami sebagai teknologi yang mengubah pekerjaan programmer, bukan bukti bahwa profesi programmer akan hilang sepenuhnya.

Laporan The Future of Jobs Report 2025 dari World Economic Forum menempatkan Software and Application Developers sebagai salah satu kelompok pekerjaan yang diproyeksikan tumbuh hingga 2030. Pada saat yang sama, laporan tersebut juga menyoroti perubahan kebutuhan keterampilan akibat perkembangan teknologi, termasuk AI. Proyeksi ini bersifat global dan bukan jaminan bahwa setiap posisi programmer akan selalu tersedia.

Artinya, peluang kerja tetap bisa berubah. Tugas-tugas yang rutin dan mudah diotomatisasi mungkin semakin banyak dibantu AI. Programmer yang hanya mengandalkan kemampuan menyalin kode tanpa memahami cara kerjanya dapat menghadapi tantangan lebih besar.

Sebaliknya, orang yang mampu menggunakan AI sekaligus memahami dasar pemrograman, memecahkan masalah, dan memastikan kualitas aplikasi punya bekal yang lebih kuat untuk beradaptasi.

3. Pekerjaan Programmer Apa yang Masih Membutuhkan Manusia?

AI dapat membantu menulis kode, tetapi pengembangan perangkat lunak tidak berhenti setelah kode selesai dibuat. Ada beberapa pekerjaan penting yang membutuhkan penilaian dan tanggung jawab manusia.

Memahami kebutuhan pengguna

Sebelum membuat aplikasi, programmer perlu mengetahui masalah yang ingin diselesaikan. Misalnya, aplikasi bengkel membutuhkan fitur pencatatan pelanggan, riwayat servis, dan pengingat jadwal perawatan. Kebutuhan seperti ini harus digali, diprioritaskan, dan diterjemahkan menjadi solusi yang tepat.

Merancang sistem

Programmer perlu menentukan bagaimana data disimpan, bagaimana fitur saling terhubung, serta bagaimana aplikasi menangani kesalahan. Keputusan desain yang buruk bisa membuat aplikasi sulit dikembangkan meskipun kode awalnya berhasil dibuat oleh AI.

Memeriksa kualitas dan keamanan

Aplikasi perlu diuji untuk memastikan fungsinya berjalan benar, data pengguna terlindungi, dan tidak ada celah keamanan yang mudah dimanfaatkan. Kode dari AI pun harus melalui proses pemeriksaan, bukan langsung dipasang ke sistem yang digunakan banyak orang.

Memperbaiki masalah yang kompleks

Ketika aplikasi mengalami gangguan, penyebabnya bisa berasal dari kode, database, jaringan, konfigurasi server, atau interaksi beberapa komponen sekaligus. Programmer harus mampu menelusuri masalah berdasarkan bukti, bukan sekadar mencoba saran AI satu per satu.

Berkomunikasi dan bekerja sama

Pengembangan aplikasi biasanya melibatkan pengguna, desainer, penguji perangkat lunak, pengelola proyek, dan anggota tim lainnya. Kemampuan menjelaskan solusi, menerima masukan, serta menentukan prioritas tetap penting.

Temuan DORA 2025 dari Google juga menggambarkan AI sebagai amplifier atau penguat: dampaknya bergantung pada kemampuan tim dan kualitas proses kerja yang sudah dimiliki. AI dapat membantu pekerjaan individu, tetapi tidak otomatis menjamin hasil perangkat lunak yang lebih baik.

4. Apakah Belajar Coding Masih Penting Jika Ada AI?

Justru dasar pemrograman tetap penting agar kamu bisa menggunakan AI dengan benar.

Bayangkan AI memberikan kode untuk fitur login. Kalau kamu belum memahami variabel, kondisi, fungsi, database, dan autentikasi, kamu mungkin kesulitan mengetahui apakah kode tersebut aman atau sekadar terlihat berfungsi.

Dengan dasar yang kuat, kamu bisa mengevaluasi hasil AI, menemukan kesalahan, menyesuaikan kode, dan menjelaskan alasan di balik solusi yang dipilih. Jadi, tujuan belajar coding bukan hanya menghafal sintaks, tetapi memahami cara memecahkan masalah menggunakan komputer.

Untuk mulai belajar, kamu bisa mengikuti langkah berikut:

1. Pelajari logika dan algoritma. Biasakan memecah masalah menjadi langkah-langkah yang runtut.

2. Pilih satu bahasa pemrograman. Python cocok untuk mengenal dasar pemrograman, sedangkan HTML, CSS, dan JavaScript bisa menjadi awal jika kamu tertarik membuat website.

3. Buat proyek kecil. Contohnya kalkulator, daftar tugas, aplikasi pencatatan pengeluaran, atau website portofolio.

4.Gunakan AI sebagai pendamping. Minta penjelasan, petunjuk, atau alternatif solusi, lalu pelajari dan uji hasilnya sendiri.

5. Bangun portofolio. Simpan proyek di GitHub dan dokumentasikan masalah yang kamu temukan serta cara menyelesaikannya.

Jangan hanya meminta AI membuatkan proyek dari awal sampai akhir. Cobalah mengerjakannya sendiri terlebih dahulu, kemudian gunakan AI untuk membantu memahami bagian yang belum kamu kuasai.

5. Skill yang Perlu Disiapkan Calon Mahasiswa Informatika

Kalau kamu masih SMA/SMK dan ingin berkarier di bidang teknologi, tidak perlu langsung menguasai banyak bahasa pemrograman. Mulailah dari keterampilan yang menjadi fondasi.

• Berpikir logis dan analitis: memahami masalah, mencari pola, dan menyusun solusi.

• Dasar pemrograman: mengenal variabel, percabangan, perulangan, fungsi, dan struktur data dasar.

• Kemampuan memecahkan masalah: tidak mudah menyerah saat program mengalami error.

• Pemahaman AI: mengetahui cara memberi instruksi, memeriksa hasil, dan mengenali keterbatasan AI.

• Komunikasi dan kolaborasi: mampu menjelaskan ide serta bekerja bersama orang lain.

• Kemauan belajar: teknologi terus berkembang, sehingga keterampilan perlu diperbarui.

World Economic Forum juga menyoroti pentingnya keterampilan seperti berpikir analitis, literasi teknologi, AI dan big data, serta rasa ingin tahu dan pembelajaran berkelanjutan. Keterampilan tersebut relevan untuk menghadapi perubahan dunia kerja, meskipun kebutuhan setiap perusahaan bisa berbeda.

6. Apakah Kuliah Informatika Masih Layak Dipilih?

Kuliah Informatika masih bisa menjadi pilihan menarik jika kamu suka teknologi, ingin memahami cara kerja perangkat lunak, dan tertarik memecahkan masalah. Namun, kuliah saja tidak otomatis menjamin pekerjaan. Kamu tetap perlu berlatih, membuat proyek, mengikuti perkembangan teknologi, dan membangun pengalaman.

Di Program Studi Informatika Universitas Alma Ata, calon mahasiswa dapat mempelajari bidang seperti algoritma dan pemrograman, basis data, pemrograman web, rekayasa perangkat lunak, kecerdasan buatan, hingga teknologi lainnya. Detail mata kuliah dapat dilihat melalui struktur kurikulum S1 Informatika Universitas Alma Ata.

Kamu tidak harus sudah jago coding sebelum kuliah. Yang lebih penting adalah punya rasa ingin tahu, bersedia belajar dari kesalahan, dan mau memahami bagaimana teknologi bisa menyelesaikan persoalan nyata.

Kesimpulan

AI memang mengubah dunia pemrograman dan dapat mengambil alih sebagian tugas yang rutin. Namun, hal itu tidak berarti semua programmer akan tergantikan. Kebutuhan memahami pengguna, merancang sistem, menguji aplikasi, menjaga keamanan, dan mengambil keputusan tetap menjadi bagian penting dari pengembangan perangkat lunak.

Bagi siswa SMA/SMK yang tertarik masuk Informatika, jangan langsung mundur karena takut kalah dari AI. Mulailah belajar dasar pemrograman, buat proyek sederhana, dan biasakan menggunakan AI secara kritis. Targetnya bukan bersaing dengan AI dalam mengetik kode secepat mungkin, melainkan menjadi orang yang mampu menggunakan teknologi untuk menghasilkan solusi yang benar-benar berguna.